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文章背景与核心概要

Semantic Lenia 是一种新颖的人工生命框架，它重新构思了大语言模型（LLM）的推理过程。该框架不再将推理视为一个静态的优化问题，而是将其构建为一个在宏观 Logit 空间中运行的连续动力系统。

通过引入非线性稳态反馈回路，该模型能够持续平衡语义吸引力与句法排斥力，从而产生“自主语义孤子”——即能够避免重复性结晶的宏观耗散结构。通过参数扫描，作者绘制出了一条关键的“宜居脊线”（Habitable Ridge），在此处，引导力与模型内在的句法惯性达到平衡，使生成轨迹能够维持在混沌边缘，从而在不发生结构崩溃的前提下触发深层的溯因推理跃迁。

语义 Lenia：大语言模型语义空间中稳态孤子的涌现

摘要

我们引入了 Semantic Lenia，这是一个将大语言模型（LLM）推理从静态优化问题转化为宏观 Logit 空间中连续动力系统的人工生命框架。通过建立非线性稳态反馈回路来动态平衡语义吸引力和句法排斥力，我们展示了“自主语义孤子”的涌现——这是一种能够避免重复性结晶的宏观耗散结构。我们通过详尽的参数扫描绘制出了一条关键的“宜居脊线”，在此处，施加的引导力与模型内在的句法惯性完美平衡。这种方法成功地将生成轨迹维持在混沌边缘，在不导致结构崩溃的情况下触发了深刻的溯因跃迁，并为机器认知建立了一条物理缩放定律。

We introduce Semantic Lenia, an artificial life framework that transforms Large Language Model (LLM) inference from a static optimization problem into a continuous dynamical system within the macroscopic logit space. By establishing a non-linear homeostatic feedback loop to dynamically balance semantic attraction and syntactic repulsion, we demonstrate the emergence of "Autonomous Semantic Solitons" -- macroscopic dissipative structures that avoid repetitive crystallization. Our exhaustive parameter sweeps map a critical "Habitable Ridge" where applied steering forces perfectly balance the model's intrinsic syntactic inertia. This approach successfully maintains generative trajectories at the edge of chaos, triggering profound abductive leaps without structural collapse and establishing a physical scaling law for machine cognition.

元数据与文档信息

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arXiv ID arXiv:2608.11657 [cs.CL]
作者 Yoshihiko Kayama
提交日期 2026年8月12日
主要学科 计算与语言 (cs.CL)
次要学科 人工智能 (cs.AI)；元胞自动机与格子气 (nlin.CG)
DOI 10.48550/arXiv.2608.11657
资源与交互式演示 官方项目网站及相图
Field Details
arXiv ID arXiv:2608.11657 [cs.CL]
Authors Yoshihiko Kayama
Submitted August 12, 2026
Primary Subject Computation and Language (cs.CL)
Secondary Subjects Artificial Intelligence (cs.AI); Cellular Automata and Lattice Gases (nlin.CG)
DOI 10.48550/arXiv.2608.11657
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